IA et conception e-learning : gagner du temps sans sacrifier la qualité pédagogique

Comment utiliser l’IA dans la conception e-learning ? Découvrez ce qu’elle peut accélérer, ses limites et pourquoi l’expertise pédagogique reste essentielle.

• Plan de formation généré en quelques secondes.
• Quiz créé automatiquement.
• Script vidéo rédigé presque instantanément.
• Illustrations produites à partir de quelques mots.

Avec l’intelligence artificielle générative, certaines tâches qui demandaient auparavant plusieurs heures peuvent aujourd’hui être réalisées beaucoup plus rapidement. Pour les professionnels de la formation, les possibilités sont considérables.

Mais une question apparaît rapidement : si l’IA sait produire du contenu, avons-nous encore besoin d’un concepteur pédagogique ?

Oui. Mais son rôle évolue.

L’IA est excellente pour produire une première matière

Imaginons que vous deviez construire une formation sur une nouvelle procédure interne. À partir des documents existants, une IA peut vous aider à :

• synthétiser les informations ;
• proposer une première structure ;
• reformuler certains contenus ;
• générer des exemples ;
• imaginer des questions de quiz ;
• préparer un script ;
• proposer différentes formulations ;
• créer des idées d’activités.

Pour une conceptrice ou un concepteur pédagogique, ce sont autant de tâches sur lesquelles l’IA peut servir d’assistant.

Le gain de temps peut être important. Mais il existe une différence fondamentale entre produire du contenu et concevoir un apprentissage.

Générer un plan n’est pas définir une stratégie pédagogique

Demandez à une IA de créer une formation sur la gestion des conflits et elle sera parfaitement capable de proposer une structure.

• Introduction.
• Définition.
• Types de conflits.
• Méthodes de résolution.
• Bonnes pratiques.
• Quiz final.

Le résultat sera probablement cohérent. Mais est-ce réellement la formation dont vos collaborateurs ont besoin ? Peut-être. Ou peut-être pas.

Tout dépend du contexte : S’agit-il de managers expérimentés ? De nouveaux responsables d’équipe ? Les difficultés concernent-elles les relations entre collaborateurs ou les échanges avec des clients ? Quels comportements cherche-t-on à faire évoluer ? Quelles situations posent réellement problème dans l’entreprise ?

Une IA ne peut produire une réponse pertinente que si elle dispose du bon contexte et si quelqu’un est capable d’évaluer la qualité de ce qu’elle propose.

C’est ici que l’expertise humaine reprend toute sa place.

Le vrai travail consiste à poser les bonnes questions

Dans un projet de formation, les questions les plus importantes arrivent souvent avant la production.

Pourquoi cette formation est-elle nécessaire ?

Quel problème cherche-t-elle à résoudre ?

Que font actuellement les collaborateurs ?

Que devraient-ils faire différemment ?

Qu’est-ce qui relève réellement d’un besoin de formation ?

Une fois ces questions traitées, l’IA devient beaucoup plus utile. Elle n’est plus utilisée pour décider à notre place. Elle nous aide à explorer et produire plus rapidement.

Cette distinction est essentielle.

L’IA ne connaît pas spontanément votre terrain

Un contenu peut sembler parfaitement juste tout en étant totalement déconnecté de la réalité professionnelle de vos apprenants. C’est particulièrement visible dans les exemples et les mises en situation.

Une situation pédagogique devient intéressante lorsqu’un apprenant peut se dire :

« C’est exactement ça qui m’arrive. »

Pour obtenir ce niveau de pertinence, il faut comprendre le métier.

• Les contraintes.
• Le vocabulaire.
• Les outils.
• Les erreurs habituelles.
• Les décisions difficiles.
• Les situations ambiguës.

Ces informations proviennent généralement des experts métiers, des managers, des collaborateurs et de l’analyse du besoin. L’IA peut ensuite aider à transformer cette matière en scénarios. Mais elle ne remplace pas cette connaissance du terrain.

Générer un quiz ne signifie pas créer une bonne évaluation

C’est probablement l’un des usages les plus faciles de l’IA, on lui fournit un contenu et elle génère dix questions. Le résultat peut être très pratique pour produire une première base.

Mais regardons les questions de plus près : Évaluent-elles réellement l’objectif pédagogique ou demandent-elles simplement à l’apprenant de retrouver des informations dans le contenu ?

Supposons que l’objectif soit : « Être capable de gérer une réclamation client conformément à la procédure de l’entreprise. »

Une question comme : « Combien d’étapes comporte la procédure de gestion des réclamations ? » peut être correcte.

Mais elle ne permet pas de vérifier si le collaborateur sait réellement traiter une réclamation.

Une situation réaliste demandant de choisir la bonne action serait probablement plus pertinente.

L’IA peut donc accélérer la création. L’expertise pédagogique reste nécessaire pour juger la valeur de ce qui a été créé.

Attention également à la tentation du « toujours plus »

Parce que l’IA permet de produire rapidement, elle peut facilement conduire à produire toujours plus :

• Plus de textes.
• Plus de questions.
• Plus d’images.
• Plus de vidéos.
• Plus de contenus.

Or la qualité d’une formation ne dépend pas de sa quantité. Bien au contraire. L’un des rôles de la conception pédagogique consiste souvent à réduire, supprimer une information secondaire, raccourcir une explication, remplacer trois écrans par un schéma, transformer une longue présentation en exercice, déplacer certaines informations dans une ressource consultable à la demande.

L’IA peut aider à créer. Mais savoir ce qu’il ne faut pas créer reste une compétence particulièrement précieuse.

Quel rôle pour le concepteur pédagogique à l’ère de l’IA ?

Probablement moins de temps passé devant une page blanche !

Et davantage de temps consacré à la stratégie : Analyser. Questionner. Structurer. Choisir. Scénariser. Contrôler. Tester. Améliorer.

Le concepteur pédagogique devient aussi celui qui sait dialoguer avec les outils d’IA, leur apporter le bon contexte et surtout exercer un regard critique sur leurs propositions.

Car un contenu généré rapidement n’est utile que s’il répond au bon objectif.

Une collaboration plutôt qu’un remplacement

L’intelligence artificielle ouvre donc des possibilités très intéressantes pour la formation. Elle peut accélérer la production, faciliter l’exploration de nouvelles idées et alléger certaines tâches répétitives.

Utilisée intelligemment, elle laisse davantage de temps pour travailler ce qui apporte réellement de la valeur :

• la compréhension du besoin ;
• la qualité des activités ;
• la pertinence des situations proposées ;
• l’expérience de l’apprenant ;
• et l’impact de la formation sur le terrain.

La question n’est donc probablement pas : « IA ou concepteur pédagogique ? »

Mais plutôt : « Comment utiliser l’IA pour permettre au concepteur pédagogique de se concentrer davantage sur la pédagogie ? »

Et c’est peut-être là que se trouve l’évolution la plus intéressante.

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